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如何正确表达SCI论文中的图和表
作者:优图课堂    发布于:2015-03-01 12:36:57    文字:【】【】【
虽然文字是SCI期刊表达的主要手段,但在表达结果方面,图和表(figures and tables)比文字更具有直观性,且简单明了,避免了冗长的文字叙述。它能够以较小的空间承载着较多的信息,直观、高效地表达复杂的数据和观点,使读者理解文章所叙述事物的形态及变化规律,补充文字叙述的不足。尤其是在描述变量间的相互作用或非线性关系时,它也能够把用文字语言难以表述清楚的内容,简明地呈现出来,使论文的内容表达的更合理、更完善。要记住:“A picture is worth a thousand words”。

1.插图的类型 SCI论文中的插图种类很多,常用的有:
(1)线形图(line graphs)。用于说明两个变量(two variables)之间的关系和趋势(trends and relationships between data)。自变量(independent variable)标在X-轴上(X-axis),因变量(dependents variable)标在Y-轴上(Y-axis)。常用于显示连续性变化。线形图中的线条数目一般不超过5条,但无论几条,都应以能够清晰分辨为原则。线形图要求:
⊿线条清晰简洁。
⊿图形中的文字、标值应易于辨认。
⊿坐标轴旁的标目应包含测量单位。
⊿表示不同变量的符号容易区分。
⊿纵坐标标目的文字方向与坐标轴向垂直。
(2)条形图或直方图(bar graphs or histograms)。
当自变量是分类数据时,可以采用条形图或直方图来说明自变量的关联。条形图或直方图主要用于揭示了变化幅度(change in magnitude),而线形图主要是用来显示改变方向或者趋势(change in direction)。条形图或直方图可以是纵向或横向。每条代表一类数据,条的长短表示数据的大小。有时一类变量又分为几个水平,就需要用相应数量的条来表示。常见条形图具有下列类型:
⊿竖式条形图(vertical bar graphs)。
⊿叠式条形图(stacked bar graphs)。
⊿点式条形图(dot graphs)。
条形图或直方图要求:
⊿不同的条有明显区分。
⊿轴上的刻度易于辨认,纵坐标的标目包含测量单位。
⊿纵坐标的长度至少和最长的条的长度相等。
⊿图中的文字、数字应易于辨认。
⊿纵坐标标目的文字方向与坐标轴相垂直。
(3)饼形图或百分比图(pie or percentage graphs)。
用来显示各种数字比例关系的统计图。把单位圆视为100%,各种成分的数量按在整体中所占的份额在圆形中显示。在用于对比几个数据在其形成的综合中所占百分比值时最有用。尽管饼形图易学好用,但在实际工作中使用比较少。其原因:首先,比较的项目一般不能超过6个。否则图形会太复杂难以理解。其次,档比较的数据很接近时,就很难看到各部分的差异。突出各部分较好的方法之一是从明到暗用不同的颜色或点给各个部分图上阴影,最小的部分最黑。或者用不同的颜色来表示。制图的计算方法:百分比÷100×360°=×××°
(4)散点图(scatter graphs, scatterplot)。由若干个点组成,这些点对应于平面直角坐标系中的纵横轴两个变量,表示某个事件的数值。通常用于比较跨类别的非重复值。可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围。散点图加入曲线,可以看到趋势。如果所有的点构成一个条形,则说明存在相关关系。例如,沿着斜线上的一点意味着线性相关,如果所有点都落在一条斜线上,那么其相关系数为1.00。
(5)结构图或流程图(structure graph or flow chart)能够描述操作过程的步骤之间、小组内各部分之间的关系。结构图经常是方块或圆圈与线连用。例如,组织结构图可以显示出成员间的等级;流程结构图显示一个过程中的各个步骤;模型结构图可以显示不同变量之间的关系。
结构图要求:
⊿同一性质变量所用的方框或圆圈应大小相同,线形一致。
⊿所有的线条的粗细、箭头的形状应一致。
(6)照片图()用于显示显微镜下组织切片相、放射影像、大体标本及形态学特征,真是、直观、信息量大。照片图质量的好坏是决定论文能否发表的一个重要因素。
照片图要求:
⊿清晰度高,对比度好。
⊿组织切片照片应标明比例尺和染色方法。
⊿实物照片为表明实物大小,并将比例尺同时拍在照片上。
⊿要对比强烈、重点突出。

2.插图的特征
SCI论文的插图其特征有:
⊿图形的示意性。从图中得出各量值之间的精确关系。
⊿内容的写实性。反应变化规律,各量值之间的相互变化关系。
⊿表达的规范性。图中的线形、文字、符号等应符合有关标准的规定和公认的习惯。在同一篇文章中,同一性质插图的字体、字号、主辅线条粗细、单位符号等要相同。

3.插图要求
图易于比较、说明问题。侧重表现关联、趋势、因果关系等。使用时应少而精,要绘制的清晰、简明、大方、美观,使人通过看图能够加深对内容的理解。
(1)图表应具有自明性(),即只看图、图解和图例、不阅读正文,就可以理解图意。
(2)补充而不是重复文字的描述。
(3)描述最基本、最重要的事实。
(4)简明,省略不必要的细节。
(5)插图应该有图序和图题。一篇文章只有一个插图者也应有序号,如Figure 1(Fig 1)。图题应简短、准确。
(6)线条图应线条清晰,粗细均匀,比例适当。
(7)照片图应图像清晰,层次分明,反差适度。
(8)插图均另纸附于文后(submission by mail)或者另存为JPEG或者TIFF文件(online submission),并在文章中相应段落后标示其位置。

4.插图的设计
利用插图来表达结果,应对插图进行精心设计,使图面的比例适当,清晰美观。
(1)标目是用来说明坐标轴的含义的,应该与被标注的坐标轴平行,居中排应在坐标轴和标值的外侧,文字方向应该与坐标轴方向垂直。图中的字(标记轴等)应该是小写类型,第一字母大写,没有句号。
(2)标值是坐标定量表述的尺度。标值应防止标注过分密集以至于数码前后连接,辨识不清。标值排应在坐标轴外侧,紧靠标值短线的地方。为了清晰,标值的数字应尽量不超过3位数。因此,要认真选取标目中的单位,如用3kg代替3000g、用5ug代替0.005mg等。坐标轴上的标值范围是根据图形的数据确定,但坐标轴上标值的间距则是任选的,不同的选择将使同一条曲线有不同的形状。因此,标值的确定应考虑以下几点:
⊿选择适当的标值,以便所描绘的曲线能涵盖整个数据。
⊿选择适当的标值间距,以便所描绘的曲线能正确地反映数据。因为两坐标轴的标值间距不适当将会扭曲数据的显示。
⊿如果在坐标轴上的测量单位不是从0开始,那么用“//”符号在坐标轴上分几段。
(3)变量相同的几条曲线应绘制在同一幅图内。
(4)对于同一篇论文中的多幅插图来说,应尽量使用插图的各要素相互统一,尤其是使用相同变量的标目、标值、图例等应相互一致。
(5)照片图或设计图,应注明尺寸大小及长度单位。
(6)图片中的缩略语、符号必须与正文中一致。
(7)论文的插图与附表不宜太多,只附最必要的。
(8)图幅的大小与图内所提供的信息量相匹配,不至于使图面感到空旷或拥挤。
(9)插图的大小和比例。
⊿插图要按杂志的版面大小比例进行压缩。除特殊要求外,图的大小必须要限定在期刊的版心之内。
⊿同类型或同等重要的图的大小应该尽可能地保持一致,单位刻度相同。
⊿可以把类似的图(如两个图的坐标轴相同)合并起来。
(10)图内的线形与符号、数字等比例适当。
(11)图画线不宜过细或过粗,过细容易在制版过程中断线,过粗显得笨粗难看。
(12)图应按其在正文中出现的顺序标号,每一图应有简短确切的题名。
(13)绘制插图时,除非特殊需要,不要为了追求效果而增加一些无意义的细节,如把二维的条形图画成三维的柱形图。
(14)有符合图时,每一图应该清楚地被标记为A(a)、B(b)、C(c)等。
(15)氨基酸和核苷酸序列应该考虑用Figure,而不是Table。
脚注信息
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